研究目標

人や動物は,それぞれの生活環境において,より効率の良い生活を送るために様々な工夫をしています.特に,人間が生活する環境は,その他の種と比較して,非常に複雑であり,より効率の良い生活を送る上で様々な処理を行う必要があります.近年,計算機の発達に伴い,再び人工知能が注目され始めましたが,人や動物が日常的に行っている,見る,聞く,触る,感じるなどといった処理でさえ,今の情報処理技術では不十分な点が多く,課題は山積みになっています.
石川研究室では,人(専門家)や動物の知識,行動,処理規則の解析を行い,それらに基づいた情報処理技術を開発し,様々な実問題への適用を行っています.
研究内容

2022年度卒業研究テーマ
 
1.遺伝的アルゴリズムによる実環境データセットを用いた 仮想試着の精度向上
 
 
2. 自律した個体群を持つ進化計算手法の開発と 多角形詰込み問題への応用
 
 
3. 疎に配置された複数のカメラ間で取得した特徴量を共有 するカメラ環境に依存しない人物再同定システム
 
 
4. 局所探索を行う階層的最適化手法によるFJSPの解決
 
 
 
 
 
 
 
 
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